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2020年的新冠疫情，讓商業(yè)集團數(shù)字化轉(zhuǎn)型大大加速。而商業(yè)集團數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標是要改變增長方式，由從渠道和商品出發(fā)，轉(zhuǎn)向從“人”顧客全息洞察出發(fā)，重新設計和布局多元化“貨” 、“店”和“場”，通過“人-貨-場-店”的高效匹配重塑增長方式，創(chuàng)造增量價值。

郭總指出“人-貨-場-店”的全面數(shù)字化，需要通過對“貨”、“場”數(shù)字化的加強，增強“人”的數(shù)字化。同時，過去商業(yè)企業(yè)的數(shù)字化建設主要圍繞管理和服務場景，但對實現(xiàn)“人”、“貨”數(shù)字化最有效的其實是經(jīng)營場景的數(shù)字化。此外，即便各獨立場景分別完成了場景中實體的數(shù)字化，但業(yè)務整體數(shù)字化還是依賴數(shù)據(jù)治理以產(chǎn)生新的融合場景。

目前大多數(shù)零售商的數(shù)字化建設還停留在管理數(shù)字化和各經(jīng)營實體獨立場景的數(shù)字化上，沒有真正深入到數(shù)據(jù)戰(zhàn)略層面去規(guī)劃企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。郭總指出，制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是商業(yè)集團開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型首要和最重要的工作，進行數(shù)據(jù)治理是商業(yè)集團數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎。

為什么數(shù)據(jù)戰(zhàn)略和數(shù)據(jù)治理如此重要？郭總介紹到數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是開展數(shù)據(jù)工作的愿景、目的、目標和原則，是組織開展各項數(shù)據(jù)相關工作的宗旨和指引，同時也引領了企業(yè)數(shù)據(jù)治理的方向。同時她指出數(shù)據(jù)治理治理的是企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，但并非企業(yè)的所有數(shù)據(jù)都能被稱為數(shù)據(jù)資產(chǎn),只有關乎重大商業(yè)利益的數(shù)據(jù)資源才是數(shù)據(jù)治理的對象，而零售企業(yè)數(shù)據(jù)治理的核心是消費者數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理。

郭總在演講中強調(diào)，滿足商業(yè)集團數(shù)字化轉(zhuǎn)型真實需求，構建企業(yè)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、完成對企業(yè)消費者數(shù)據(jù)資產(chǎn)的治理，以實現(xiàn)實時掌握整體經(jīng)營狀態(tài)、提高自身管理效率，用數(shù)據(jù)指導店鋪招商和業(yè)態(tài)優(yōu)化，同時達到賦能品牌（商戶、服務商）提高經(jīng)營效率的效果，是數(shù)衍科技消費者數(shù)據(jù)平臺（CDP）的核心價值。

作為最具競爭力的數(shù)據(jù)連接和數(shù)據(jù)治理服務商、廣受零售商業(yè)伙伴信任的合作伙伴，數(shù)衍科技以獨有的核心數(shù)據(jù)能力（消費者個體信息及消費明細數(shù)據(jù)采集治理）為切入點，面向復合型商業(yè)地產(chǎn)集團、綜合性商業(yè)集團、購物中心等生態(tài)型商業(yè)，提供以消費者數(shù)據(jù)平臺（CDP）為核心的持續(xù)數(shù)據(jù)服務。

數(shù)衍科技的消費者數(shù)據(jù)平臺（CDP）如何幫助商業(yè)集團快速、有效的完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)基礎工作、發(fā)揮數(shù)據(jù)的真正價值？郭總向大家展示了數(shù)衍科技消費者數(shù)據(jù)平臺（CDP）的流程圖，圖中展現(xiàn)了數(shù)衍科技對消費者數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理的八步曲：

首先，在開始所有的數(shù)字化工作前，先進行行業(yè)數(shù)據(jù)標準的梳理，這些標準包括《消費者數(shù)據(jù)平臺建設導則》、《消費者數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)治理規(guī)范》、《消費者數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)交換規(guī)范》、《消費者數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)集》等核心內(nèi)容，目前數(shù)衍科技已經(jīng)梳理了購物中心、食品藥品、白酒等多個行業(yè)的數(shù)據(jù)標準。

第二，當行業(yè)數(shù)據(jù)標準梳理完畢，就可以幫客戶進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)的盤點，了解需要哪些數(shù)據(jù)、已有哪些數(shù)據(jù)、還缺哪些數(shù)據(jù)以及如何補充數(shù)據(jù)，指導后續(xù)核心元數(shù)據(jù)應用策劃和數(shù)據(jù)集成。

第三，針對缺失數(shù)據(jù)，策劃獲取核心元數(shù)據(jù)的應用，以補充缺失的核心數(shù)據(jù)。例如零售商業(yè)領域當下最缺少的核心數(shù)據(jù)——消費者完整消費數(shù)據(jù)，數(shù)衍科技可通過數(shù)字小票系統(tǒng)及紙電支付打印機，基于支付和領取小票的兩大強場景，在交易場景中高效捕捉消費者，實時獲取缺失的消費者個體信息及消費明細數(shù)據(jù)信息（權益信息、支付信息、商品SKU數(shù)據(jù)），其中消費者數(shù)據(jù)和商品數(shù)據(jù)的獲取是對核心元數(shù)據(jù)最重要的補充。同時也能對CRM、ERP、小程序、服務號、停車系統(tǒng)等已有系統(tǒng)中沉淀的大量分散數(shù)據(jù)進行全面高效的集成。

第四，進入數(shù)據(jù)治理階段，數(shù)衍科技提供基于“數(shù)據(jù)工廠”的單據(jù)數(shù)據(jù)治理標準化生產(chǎn)線和行業(yè)數(shù)據(jù)治理脈動生產(chǎn)線。通過標準化數(shù)據(jù)治理生產(chǎn)線，以“AI+人工”雙重加持完成各行各業(yè)關于核心數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)治理，滿足商業(yè)集團多元化的發(fā)展。其中包括疏理實體及核心元數(shù)據(jù)，并統(tǒng)一實體的One ID管理，同時依據(jù)數(shù)據(jù)標準清洗現(xiàn)有系統(tǒng)數(shù)據(jù)，形成各實體的統(tǒng)一數(shù)據(jù)（One Data）。

第五，基于數(shù)據(jù)治理后形成的統(tǒng)一數(shù)據(jù)（One Data），融合了一方數(shù)據(jù)、二方數(shù)據(jù)、三方數(shù)據(jù)，就形成了集團規(guī)范的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，也為之后的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)應用打下堅實數(shù)據(jù)基礎，支撐業(yè)務的開展。

第六，進入真正的數(shù)據(jù)分析和消費者洞察階段，相比于其他服務商的數(shù)據(jù)分析服務，數(shù)衍科技的數(shù)據(jù)分析與洞察服務由 “數(shù)據(jù)工廠”中的另一條生產(chǎn)線——行業(yè)實體屬性標注和標簽標定組合生產(chǎn)線來完成。該生產(chǎn)線會針對店鋪類目屬性、品牌類目屬性、商品類目屬性等進行大量的標簽標注，形成主題數(shù)據(jù)，同時結合統(tǒng)計類、挖掘類標簽的智能標注，最終為商業(yè)集團提供持續(xù)的品牌、店鋪、商品及消費者標簽標注服務。

第七，從商業(yè)集團數(shù)據(jù)資產(chǎn)層面，呈現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)總覽以及商場門店、店鋪、品牌、商品、消費者層面的整體視圖，幫助商業(yè)集團去高效利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進行商業(yè)分析與決策，實現(xiàn)會員一體化管理。

最后，數(shù)衍科技提供的數(shù)據(jù)應用將結合商業(yè)集團實際的業(yè)務需求，與業(yè)務場景深度融合，實現(xiàn)招商、業(yè)態(tài)、商品、服務的優(yōu)化，賦能品牌（店鋪）高效經(jīng)營。同時數(shù)衍科技提供精準人群篩選等功能和獨有的消費者觸達通道，讓數(shù)字化營銷更好的落地執(zhí)行。

商業(yè)集團數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場長跑，沒有一步到位的速成工具，也沒有一家獨大的服務市場。數(shù)衍科技認為相比直觀的數(shù)據(jù)應用，更為基礎、更為底層也更為重要的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)治理工作應該是商業(yè)集團數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要工作。站在數(shù)字化邁入深水區(qū)的起點，數(shù)衍科技堅持通過長期的務實創(chuàng)新，幫助商業(yè)集團推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，讓數(shù)據(jù)真正賦能實體商業(yè)長遠發(fā)展。