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為深入貫徹國家關于人工智能與實體經濟深度融合的戰略部署，系統總結零售行業AI應用的先進經驗與創新模式，發掘一批具有代表性、創新性和實效性的標桿案例，加速推動零售行業數字化、智能化轉型升級，中國百貨商業協會于5月開始現面向零售行業征集“人工智能創新案例”。（案例征集詳情見：關于征集“人工智能創新案例”的通知）

在8月26-28日杭州召開的“2026（第九屆）零售數字化年會暨數智生態論壇”上，將對案例進行系統展示。（會議總體安排見：關于召開“2026零售業數字化年會暨數智生態論壇”的通知）

本次案例展示內容為：生鮮自動補貨管理

一、報送企業簡介

湖北統訊智能科技有限公司，其成立于2017年，總部位于湖北襄陽，企業現有人員100余人，是襄陽地區首家涉及“菜籃子”民生行業的大數據應用服務企業，是一家擁有軟件自主研發能力的國家高新技術企業，省級專精特新、瞪羚企業、DCMM認證企業、科技及創新型中小企業、雙軟企業。企業于2019年獲得湖北省股權引導基金天使輪投資，并于2022年成功完成漢江控股的PreA輪融資。其中國資占比20%。

企業擁有大量知識產權，同時與武漢大學簽訂了戰略合作協議，聯合成立了“襄陽市生鮮大數據與智能流通企校聯合創新中心”，在大數據治理、大數據平臺智能算法、人工智能開發等領域開展了深入合作。企業自主研發的生鮮項目在2022年成功入選國家級大數據產業發展試點示范和省級重點研發計劃，實現襄陽市“零突破”；2023年兩大業務入選省級數字經濟典型應用場景，生鮮業務入選大數據十大優秀應用案例。

統訊智能研發的“邦思達”生鮮業務信息化系列產品是根據生鮮商品在流通過程中的難點、痛點，結合企業的實際營運需求，打造的全流程業務解決方案。經過多年的業務積累，統訊智能打造了“咨詢為先導、產品為依托、服務為核心”的業務模式。截止目前，已成功在全國十四個省多家區域性大型連鎖商超企業上線，實現了基于大數據背景下的生鮮流通，保質保量地將生鮮農產品送到消費者手中,有效的提高了生鮮農產品的新鮮度、營養價值，同時降低了生鮮流通過程中的損耗，真正實現從源頭減少浪費的目的，并以專業化的服務贏得了全國客戶的信賴和好評。

二、服務客戶簡介

石家莊北國超市與北國物流同屬北人集團，二者協同構建“零售+物流”一體化民生服務體系。北國超市是本土零售龍頭，布局全業態門店，主營全品類民生商品，兼具線上線下服務與自有品牌。北國物流是其核心配套，坐落于石家莊經開區，具備全品類倉儲配送與食品加工能力，依托與超市的深度協同，保障商品高效流通，同時逐步向社會開放，助力區域民生與商業流通。

北國集團物流中心目前已經構建了四大信息化核心業務模塊：生鮮流通、初包裝、低溫冷凍WMS及自動補貨系統。實現了北國生鮮全鏈路數字化管理，以陽光采購，AI自動補貨、智能分揀等功能提升效率，幫助北國建設大生鮮管理體系，提升綜合業績，依靠多維度數據支撐管理決策。

南陽市萬德隆商貿有限責任公司成立于1999年，是豫西南區域龍頭連鎖零售企業。萬德隆建設有現代化物流配送中心及中央大廚房，高效的供應鏈管理和優質的服務體驗，贏得了廣大市民和社會各界的認可，被評為南陽市“消費者信得過單位”“誠信納稅單位”“非公有制先進企業”“優秀民營企業”“愛心企業”等榮譽稱號，位居河南民營企業100強、南陽民營企業30強。

公司構建了全業態商業體系，擁有10萬余平米倉儲物流中心，深耕AI賦能實踐，物流中心部署有80余臺AMR智能機器人，實現了智能倉儲、智能生鮮分揀等場景。

三、實施案例的背景

商超生鮮供應鏈中，訂單預測與補貨多靠人工經驗，傳統方式預測不準，易出現庫存積壓、缺貨損耗；現有自動化系統算法簡單，無法適配促銷、天氣、節假日等動態需求，急需能結合多維度數據精準預測、自動動態下單的智能訂單系統，以此降損耗、提運營效率。

四、實施案例的過程

1、數據采集及同步

對接 ERP、生鮮流通系統、天氣 / 節假日等內外部數據源；按全量、增量方式抽取歷史及日常業務數據；通過腳本 / ETL 工具同步數據，并搭建監控告警機制，保障數據及時可靠匯聚。

2、數據治理及加工

對原始數據清洗，處理缺失、異常、重復數據，規范格式；計算銷量、損耗率等核心指標，關聯多表數據；整合天氣、節假日信息，構建多類衍生特征，形成模型可用的高質量數據。

3、精準銷量預測

基于時序銷售數據建模，融入促銷、價格、庫存、天氣、節假日等 40 余項特征；區分門店、商品品類分別預測，優化銷量預測準確度。

4、補貨計劃生成

以銷量預測、實時庫存、商品屬性、業務規則為核心參數；按次日達、隔日達規則計算補貨量與補貨件數；每日定時生成補貨計劃，自動推送至生鮮流通系統。

5、修改原因收集

支持人工調整預測訂單，記錄修改原因與干預狀態；提供數據對比，設置修改閾值，避免頻繁誤改，為模型迭代提供依據。

五、案例取得的成效

1. 預測準確率≥70%：依托實時數據動態補貨，平衡供需，減少缺貨與庫存損耗。

2. 庫存周轉率提升≥30%：縮短補貨周期，加快商品流轉，降低資金與倉儲占用。

3. 缺貨率≤5%：動態計算安全庫存，保障核心商品高峰時段供貨，避免客戶流失。